2011年5月28日 星期六
D-Wave Systems 量子電腦
http://www.hpcwire.com/hpcwire/2011-05-26/d-wave_sells_first_quantum_computer.html
http://www.dwavesys.com/
http://en.wikipedia.org/wiki/D-Wave_Systems
2011年5月26日 星期四
MS quant面试zz
http://www.btsmth.com/show_snapshot.php?en_name=Career_Investment&gid=135346
MS quant面試zz
很多天過去，當我回想起來這噩夢般的6個小時，都依然覺得神情恍惚，無法思考。
一個很平凡的下午，收到Morgan Stanley郵件說，Quantitative Finance Program希望
你來跟我們Securitized Product Group的一個Manager進行一個on-site interview.
於是我來美的處女面就華麗地獻給了華爾街最quant的一個公司的最quant的一個組的一
個大boss。
其實on site一面的時候，與Managing director相談甚歡，給MD發follow up郵件，回信
熱情洋溢，最後說I look forward to coming back to you with next steps.
回想起來，MD的問題確實是很簡單的，只問到了fixed income和比較基礎的stochastic
calculus, 基本上知道伊藤引理和Black Scholes的推導足以。其餘的便是聊mortgage
back secuirity的modeling，一直是我在問，他在講。
我當時怎麼知道這是噩夢的開始。
幾天後收到HR郵件，7個背靠背的interview. 從associate到vice president再到
executive director.
第一個interviewer是個UIUC的物理學PhD。我特意找美國人打聽了一下，答曰UIUC的
graduate school極強，絕對屬於頂尖級別。
第一個問題什麼叫securitilizaton（證券化），答曰it is the process of combining
loans with similar characteristics for collateral to issue debt.
PhD GG點頭。我暗自慶倖自己背了定義來的。
接著他從我簡歷上的第一個項目問到最後一個項目。從data的source, distribution，
sampling，bias，問到regression method, model assumption,why this assumption,
why this indicator, why not other indicator, 再到conclusion, how to
interpret, how to explain，最後問我認為model應該如何改進，各種細節，精確到汗
毛。其中不斷地質疑模型的資料，假設，建模，結論，我便把當年簡大人搪塞我的各 種
理由一一搬出來搪塞他。總而言之，那些模型在他眼中仿佛都是玩具•••••
從我過去工作中問不到任何有營養的內容的PhD GG又轉而問我高中物理競賽考什麼。於
是連力學光學都不知道要怎麼說的我，手舞足蹈語無倫次地解釋了半天，PhD GG疑惑地
看著我，仿佛見到外星人。
最後GG拿出一張紙，兩道概率題，我掙扎了很久很久很久，做出來一道。然後時間到。
GG收走我的卷子，說，下一個interviewer馬上到。
第二個interviewer是個斯坦福PhD，長得，就是，一看便是天才+神童的長相。你們明白
我意思麼••••就是，我看到他的瞬間，就覺得，我跟他的智商水平，根本就不在一
個數量級上•••••••
頭兩個問題很簡單，數學問題，只是我在美式度量衡上犯了很大的錯誤。
第三個問題VaR，演算法，Conditional VaR, 然後給分佈給我，要我算，我積分積了半
天，積錯無數次。順帶著問我標準正態分佈各種quantile的值，不偏離一個標準差的概
率是多少。完全不記得這些數字的我，只能暗暗痛恨我怎麼就不是個人腦計算器
••••
第四個問題半物理半數學，大約是一個人在一個動態的平臺上以某種隨機的形式射箭，
問落點的概率分佈。
一上來，完全沒想法。在斯校男的提示下，找到了累積概率分佈，然後就是各種恐怖的
帶arctan(1/x)的積分求導，我歷經若干次換元，若干次隱函數求導之後終於得到答案。
但是這個函數竟然不收斂。竟然不收斂啊！！！
斯校男很鄙視地看著我，說，我給你5分鐘，你搞清楚這是怎麼回事。
第五分鐘的時候他抬起頭說，想清楚沒，我說，tanx在實數軸不連續，要分段定義。
他說好吧我相信你知道怎麼做。其實我根本不知道。
然後時間到了。
第三個人是哥大Master，唯一的一個Master，我心裏暗暗想著，救星啊，人民的大救
星。
於是最慘烈的過程開始了。
在長達45分鐘的時間裏，我完全不能答對任何一個問題。
他不停地問各種衍生品的期望收益率，我一直用錯誤的方法給他答案，於是，不論我說
什麼，他都很淡定地回一句，this is not true，然後舉一個反例。
後來我情緒完全崩潰了，直接回答不知道，他再說一次this is not true我便萬劫不
複。
最後我終於明白了他是想要我算beta••••which，我連securities的公式都沒記清
楚。
我內心頓時無限委屈，要我算這個，早點說啊，我直接說不會就完了••••大家都這
麼忙，幹嘛互相浪費時間•••••••
大約是為了安撫我，哥大GG問了一個很簡單的C++的stack和heap的問題。然後說，祝你
好運，翩然而去。
第四個interview是哈佛男A。
哈佛男的問題大多不難，但是一直拿我當計算器用。
比如30年的zero coupon bond, 2.5% risk free rate，價格等於多少。我說100除以
1.025的30次方啊。哈佛男愣了一下，說，等於多少？
我震驚了一下，心想從來不知道這個要心算的。掙扎了半天，將分母泰勒展開，再求
商，給了一個數。
哈佛男說，you pay too much for it.
我說，大概是因為我泰勒展開只取了一階••••
後來我才知道，貌似有個牛叉閃閃的rule of 72可以簡單心算bond price. 可是，21世
紀了，我怎麼知道這些東西會要人算•••
他又問各種coupon bond的price，各種等比數列求和，各種多項式展開，仿佛回到高
中。
然後他開始問宏觀經濟，美聯儲的quantitative easing, 原因，機制，結果，美國的
enterpreneourship，美國對其他國家的影響等等。
後來他問了一個很奇怪的問題，於是我愣了大約5秒鐘。他說，你學過宏觀經濟麼？我
說，學過•••他說，他們沒教你怎麼樣對經濟形成一個觀點麼？我說，這個靠自己去
follow market….
他說，你這個program到底教什麼呢？
我努力listing…
他打斷，說，你在國內有很好的工作，或者說，你在中國什麼都有，你來讀這個專案是
為了什麼？就是為了一個美國的身份和機會是麼？
我如遭雷擊，半晌無語。
對於why finance, why CMU, why investment banking這類的問題，我排練過一百遍早
已爛熟於胸。可是當他用這樣的形式拋出這個問題，我忽然覺得心裏狠狠地痛了一下。
很長很長的時間裏，我都一直無法拋下過去。對於我所離開的，所放棄的那些，始終都
覺得無法言語的傷痛。可是我什麼都不能說。
自己選的路，跪著走也要走完，沒有資格抱怨，也沒有資格懷念。
可是他真的很準確地戳到了我的痛點。
從那個問題之後，我一直心情很低落。我放棄了defending myself。他說，我剛剛面了
兩個人，一個是愛爾蘭的第一名，一個是印度的99.95%quantile，你覺得他們比較
impressive，還是你比較impressive?
我說他們比較impressive。
他說你還有問題麼，我說沒有。
他說，你可以下去買午飯，下一個interviewer 15分鐘後到。
渾渾噩噩地走出Morgan Stanley華麗的大廳，走在冰冷的紐約街頭我突然就很想哭。
我真的很想家。我真的很想你。
我放棄的這一切換來一個多麼諷刺的問題啊。
我匆匆塞了些食物，努力努力地調整心情。當時我還不知道，這一上午只是噩夢的開
始。
第六個interviewer背景未知，只知道是computer science出身。
各種equity pricing，option pricing，心算black scholes的簡化版本，心算開平方，
心算lg4000000000，各種C++
我心不在焉的，算得很慢很慢。
code不會寫，只說了大概想法。大概是C++怎麼處理excel sheet裏的資料，which，完全
沒見過。
心算開平方沒算對，他說，you are close, but not right。不過時間到了，我同事已
經在等了。
第6個便是傳說中的哈佛男B，國際數學奧林匹克競賽美國隊成員，又是一個一看便知道
智商高過我們普通人數量級的外貌。
先是最大化期望的問題，算錯了，經提示改正。
他說，我問你一個簡單的finance問題吧
然後最crazy的部分來了
我完全沒聽懂。
又問了一遍
依然沒聽懂
問了無數問題後，終於明白他是要我給一個delta neutral, long gamma的portfolio定
價，如果underlying price服從以下分佈
a)帶跳的幾何布朗運動
b)帶time-variant的飄移項的幾何布朗運動
which, 我根本沒想法。
然後是兩個C++ code題。
第一題居然會寫。寫完了他說，你這個演算法可以，但是memory不夠efficient，重寫。大
抵是我不應該用可變長度的數列。於是我和他為了在一個for迴圈裏是先算甲還是先算乙
的問題糾結了半天，結果我錯了。
好不容易寫完了code，他端詳良久，然後說，你這個不行，然後給我畫流程圖證明為什
麼不行。彼時我大腦已經完全空白，無法思考，不論他說什麼，我都是茫然地看著。最
後他說，不對，這個可行。我松了一口氣。
第二題寫C++ code矩陣求解，即解一n元一次方程，which, 我連想法都沒有。
他看他的材料去了，我在草稿紙上畫畫。
過了5分鐘他過來看我的紙，我bullshit了幾行代碼，他說，恩，我大概知道你什麼意思
了•••••你想用兩個for loop迭代求解….
我大驚，這都可以？
第七個interviewer已經來了，於是代碼題匆匆夭折。韓國GG。
這是直接帶著卷子來的，第一題binonimal tree求option price，對了。
第二題是帶相關性的聯合正態分佈的兩個隨機變數的條件概率分佈問題。我很糾結地開
始寫雙重積分，韓國GG說，你這樣會算死的。
我無想法，他說，找線性變換。
我忽然想到的確是有公式消除相關性的，不記得了，只能從頭推起。
找到新的變數，依然不知道怎麼算概率。
GG無奈地提示說，換坐標系啊。
我疑惑狀。
再提示說，找面積啊。
我趕緊畫圖，發現是一個無窮比無窮的面積。
我想了半天，用一個正方形框住，然後算面積比。
GG說，錯了錯了，坐標系上的點不是均勻分佈的，靠近原點的點概率大，你不能用正方
形••••根據原點對稱性，你要用扇形••••
我作恍然大悟狀，然後想他大概在心裏鄙視我一千遍了吧。
GG站起來，說，我有個會，不能回答你的問題了，你回家去吧。
於是，我第二次恍恍惚惚地走出了Morgan Stanley的大門。
下午4點50分的紐約，天已經全黑了。衣著單薄的我只覺得徹骨的冷，徹骨的冷。時代廣
場上燈火通明人潮熙攘，讓我仿佛有種錯覺，像是回到了那些獨自走過光穀廣場的日
子。
當時的我，還是會願意時常看看那些華麗的燈紅酒綠的世界啊。
我不想回頭看。我還要趕回downtown。還有50分鐘，fixed income課就要開始了。
坐在紐約百年歷史的破舊的地鐵中，我看著車窗中自己狼狽不堪的倒影，努力告訴自己
不要哭。在這個壓抑到死的城市中，我無法呼吸，無法思考。我頭腦一片慘澹的空白。
我真的很想就這樣一直發呆發下去。
直到，
” Next stop, Wall Street.”
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看到這篇文章真是讓我有感而發
台灣的自營部面試
面試官的水準都和在網拍上買程式的網路小白差不多
只要"看起來"績效夠好就高潮了
難怪很多自營部盡是一些阿貓阿狗和職業騙子
連經營blog造神用代操騙錢的騙子也能進自營部
果然國內國外程度差很大
台灣證券/期貨分析師考題過於粗淺
難怪我考過會被朋友笑去灌國小籃框
實際上所有的投顧/期顧老師，開收費教學課程的，造神的，都沒有這種水準
問題是客戶程度也低，自然不會有到這種程度的要求
要是投資理財書寫這些東西，應該賣不出去
要是開課教這些東西，也不會有人願意花錢來學
真正投資有用的東西，和一般大眾文化裡認為對投資有用的東西是不一樣的。
不過這些數學和科學只是必要條件，不是充分條件。
會這些但是仆街的大有人在。
不過會這些但是仆街的人更多。
2011年5月25日 星期三
第一名模(第一名妓)定律
如果第一名模(第一名妓)改行做某個行業，能做的很好，比大多數這個行業的人賺的更多，這個行業就不需要專業，需要的是騙術。
如果第一名模(第一名妓)改行做你現在從事的行業，能比你賺更多錢，你的行業就不需要專業，需要的是騙術。
2011年5月22日 星期日
牛磺酸（Taurine）
http://en.wikipedia.org/wiki/Taurine
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%89%9B%E7%A3%BA%E9%85%B8
http://m168.tw/product_226724.html
http://www.m168.net/sdp/91478/3/pd-1049714/8002175-2263685/BCAA1250%E5%85%83%E5%85%8D%E9%81%8B_%E7%B2%BE%E8%83%BA%E9%85%B8.html
http://4232.aestore.com.tw/product-detail.asp?lang=1&pid=PD-100331-020323#p
我國地方法院刑事醫療糾紛判決之實證研究 / 台灣地方法院民事醫療糾紛判決之實證研究
作者: lordowen (艦隊司令) 看板: Gossiping
標題: Re: [問卦] 為何法官可以判醫療糾紛?
時間: Mon May 23 03:32:57 2011
※ 引述《titti (安饅)》之銘言：
: 我想說大部分的醫療疏失敗訴的還是家屬居多
是的，幾乎都是。事實上陽明公衛所做過研究，幫助兩位碩士生
拿到了他們的學位，一個做刑事一個做民事的研究。我把摘要中的結
果簡單列在下面，有興趣的話可以自行到博碩士論文網上閱讀全文。
---
劉邦楊 我國地方法院刑事醫療糾紛判決之實證研究
本研究共蒐集到223個刑事判決，計312名醫師被告。案件以公訴程序
進行為多，有128件（57.4%），但也有相當之案件以自訴程序進行，
有95件（42.6%）。全部的判決中共有204件經過 專業鑑定 （91.5%）。
每個案件從醫療傷害發生時起到一審判決作成日止，平均需要經過
3.12年。
從被告醫師的服務單位來看，以醫學中心為最多，有110人（35.3%）
，其次為區域醫院70人（22.4%），地區醫院58人（18.6%）、診所55
人（17.6%）。被告科別則以外科最多，共計82人（26.3%），其次為
內科64人（20.5%）、婦產科50人（16%）、急診醫學科40人（12.8%）
、骨科23人（7.4%）、兒科10人（3.2%）。
在312名醫師被告中，有232名被告（74.4%）是 無罪判決 ；80名被告
（25.6%）被判 有罪 ，刑期最高者為3年，最低者為拘役10天，所有有
罪被告之平均刑期為6.7個月。有罪被告中有64人（80%）被宣告緩刑
或可易科罰金，實際有入監服刑風險者僅有16人（20%）。
經過相關性分析並且控制可能的干擾因子（Confounding）之後發現，
醫事專業法庭 或 獨任法官審理 之案件較容易作成有罪判決，且案件以
公訴程序 進行或 當鑑定意見認為有疏失 時，被告也較容易得到有罪判
決（p < 0.05）。此外，案由為業務過失重傷害或傷害的案件較傾向
於提起自訴，自訴案件也較容易同時起訴1名以上的被告（p < 0.05）
。
---
張耘慈 台灣地方法院民事醫療糾紛判決之實證研究
研究共蒐集到372件民事判決，560名被告，其中單純以醫院為被告者
有29件(5.2%)，以自然人為被告者有531件(94.8%)，自然人被告中，
有469名(88.3%)是醫師。若以這469名醫師被告的科別來看，前三名的
科別分別是：外科(92人)、婦兒科(90人)、內科(89人)。
在372判決中， 病人勝訴 判決只有69件 (18.5%)，勝訴判決金額最高是
27,462,579元，最低額是56,325元，平均為新台幣3,723,171.58元。
多數判賠金額(32件，46.4%)集中在 一百萬至五百萬 範圍之內。若依照
醫療傷害程度區分，傷害賠償數額位最高(27,462,579元)、死亡次之
(15,021,175元)、其他最低(2,958,689元)
醫療傷害事件發生至判決作成最長為20年，最短為1年，歷時平均為4.2
年。
相關性分析上，法庭類型、鑑定次數、以及行刑事訴訟與否，與判決勝
敗訴具有相關性。
刑、民雙訴案件共122件，其中 65件刑事程序和民事程序之審理結果一致
，20件審理結果不一致 。其中，5件病人贏了刑事，卻輸了民事；15件病
人輸了刑事但卻贏了民事。
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 220.136.133.12
2011年5月17日 星期二
小西點=牛粒=馬卡龍 Macarons
馬卡龍
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%A6%AC%E5%8D%A1%E9%BE%8D
小西點=牛粒=馬卡龍
http://www.ihergo.com/club/jenny_sun/forum/no305607
作者: Atwo (A兔) 看板: Gossiping
標題: [問卦] 有沒有法國點心馬卡龍是抄襲台灣小西點的八卦
時間: Thu May 12 20:33:28 2011
以前念國小時 媽媽常買一整盒的小西點放在家裡當點心
待到上台北念書才知道
蛋糕店有一種點心叫做馬卡龍
天阿~~ 這不知跟我小時候吃的小西點一模一樣嗎!?
對照圖
http://imageshack.us/photo/my-images/827/85748551.jpg/
左邊是法國馬卡龍 右邊是台灣小西點
而且馬卡龍一顆居然要到$40~70不等
比小西點貴那麼多是在貴什麼的?
也看不出來比小西點有何特別之處
有沒有法國馬卡龍抄襲台灣小西點的八卦?
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 114.44.133.71
作者: karlrecon (狗狗) 看板: Gossiping
標題: Re: [問卦] 有沒有法國點心馬卡龍是抄襲台灣小西點 …
時間: Thu May 12 21:44:12 2011
※ 引述《Atwo (A兔)》之銘言：
: 以前念國小時 媽媽常買一整盒的小西點放在家裡當點心
: 待到上台北念書才知道
: 蛋糕店有一種點心叫做馬卡龍
: 天阿~~ 這不知跟我小時候吃的小西點一模一樣嗎!?
: 對照圖
: http://imageshack.us/photo/my-images/827/85748551.jpg/
: 左邊是法國馬卡龍 右邊是台灣小西點
: 而且馬卡龍一顆居然要到$40~70不等
: 比小西點貴那麼多是在貴什麼的?
: 也看不出來比小西點有何特別之處
: 有沒有法國馬卡龍抄襲台灣小西點的八卦?
看一堆推文都沒有人指出比較正式的名字，台灣這種用小西點來稱呼實在太籠統了
幫忙做個整理：
馬卡龍 (macaron) 外觀 http://goo.gl/gQMjz 斷面 http://goo.gl/KWSM1
別稱：少女的酥胸、杏仁小圓餅
價錢： 一顆60起跳
特徵：基本款外表那層需要做到光滑無裂痕、中間需有些微的空隙，使得口感呈現
外酥脆內綿軟才算成功。
口味：至少幾十種，依店家個性販賣，比較特別的口味有 芥末 、 胡椒 、酪梨 等，似
乎什麼都能當口味...(但其實很多人吃不習慣)
牛粒 (名稱來源不詳) http://goo.gl/ZrtJl http://goo.gl/wnp1W
別稱：蛋黃小西餅、奶油小西點、紐釦(小圓)餅
價錢：一包50左右
特徵：外觀較不平整，質軟略有些裂痕，通常會灑有些微糖粉，中間無空隙，整體
口感較一致，比較像蛋糕。
口味：原味、巧克力、草莓、咖啡較為常見
另外黑糖麻糬和蕨餅(有店家稱為水麻糬)也有很多人不知道，順便列一下好了
黑糖麻糬 http://goo.gl/NHvAk
蕨餅 http://goo.gl/3RWn3 (上面灑黃豆粉，裡面不包餡，日本傳統點心)
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 120.102.191.35
作者: bowcar (好溜!) 看板: Gossiping
標題: Re: [問卦] 有沒有法國點心馬卡龍是抄襲台灣小西點 …
時間: Thu May 12 22:50:06 2011
不確定是否是這樣，我的法文十分的破
可是我記得法文中的"r"如果用英文發音的話會等同於英文中的"h"
所以Macaron的法文音譯應該要是"馬卡紅"才對
附上google翻譯http://translate.google.com.tw/#fr|zh-TW|macaron
蛋白杏仁餅乾...............
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 58.115.141.110
2011年5月16日 星期一
2011年5月11日 星期三
商品價格查詢
http://www.stockq.org/
http://www.cnyes.com/futures/price.aspx
http://finance.yahoo.com/
期貨合約規格
http://www.pmf.com.tw/newversion/tradeinfo/product_specs.php
芝加哥CME Group(原CBOT交易所)
黃豆(S) 美分/蒲式耳 = 36.368735 升
芝加哥CME Group(原CME交易所)
活牛(LC) 美分/磅 = 453.59237 克
瘦肉豬(LH) 美分/磅 = 453.59237 克
芝加哥CME Group(原紐約NYMEX交易所)
黃金(GC) 美元/盎斯 = 453.59237 克 (COMEX)
白銀(SI) 美元/盎斯 = 453.59237 克 (COMEX)
輕原油(CL) 美元/桶=42加侖=158.987295 公升
2011年5月8日 星期日
2011年5月4日 星期三
免費優質的美國ETF交易訊號Decision Moose
https://www.ptt.cc/bbs/Fund/M.1304399163.A.09E.html
作者: l10nel (小失) 看板: Fund
標題: [心得] 免費且優秀的美國股市交易系統 Decision Moose
時間: Tue May 3 13:06:01 2011
為了和有興趣投資美國股市的板友共同分享投資心得和交流諮詢，在此先介紹一個很不錯
的「投資系統」，叫做 Decision Moose。
這個系統完全免費，適用於投資美國的 ETF，每個禮拜日晚間，網站的「訊號頁」會決定
是否繼續持有目前的 ETF，還是轉換成另一個。如果訊號轉換，跟從的投資人最好在美國
OC週一早晨開盤時，買出持有 ETF，並同時買入它建議轉入的 ETF。比如說，在 5 月 1
日（昨天），系統公佈新的訊號，把持有了幾個月的 IWM 轉換成 GLD，享受約 15% 的單
次交易回報。
這表示，跟從該系統的人頂多每週日晚到網站查一次訊號，交易頻率頂多一個禮拜一次，
且不會因傭金過高而侵蝕本金。
為什麼介紹推薦這個系統？因為該系統從 1996 年至今將近 15 年，投資績效達到每年
25% 的年化複利報酬率，以一個交易次數不多的系統來說，這樣的報酬率相當優秀。本
人從 2007 年中開始跟隨至今共四年多，沒有錯過一次信號的轉換，系統最近四年因為歷
經一次全球股災，因此成績沒有過去理想，但四年來仍達到超過 7% 的年化報酬率，相較
之下，S&P 500 同期年化報酬為負 1%。過去 15 年來，根據系統的操作和「投資報酬再
投入」的效果，一塊錢的本金最後成長到 28 倍。
以下，我根據網站的歷史投資記錄，做了一個表格，並畫出 15 年來的資產成長圖，供各
位參考：
http://tinyurl.com/4yerdal
Decision Moose 的信號網頁：
http://decisionmoose.com/Moosignal.html
Decision Moose 的歷史交易記錄：
http://decisionmoose.com/Moosistory.html
最後強調，本人跟系統的提供者（一位曾任美國政府財經部門工作的老先生）完全無利益
往來，他基於好心把自己研發的信號免費和全世界分享，我則是因為跟從系統有所斬獲，
進而想把好東西跟有心人分享，算是磚引玉吧。
有問題者歡迎提問，我會儘量回答。希望藉此聽到各位板友所知道的其他針對美國股市的
好系統或方法。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 76.198.133.1
2011年5月3日 星期二
軍紀歌 / 軍妓歌 / 冤獄歌
http://www.youtube.com/watch?v=kD2kkpKOok0
軍紀歌
國家有綱常，軍隊有軍紀，軍紀是軍隊的命脈，以三民主義為根基
三心信，堅如鐵，上下團結成一體，
號令嚴明，服從第一，革命軍人要牢記，
戰爭有勇，無私無畏，戰鬥精神大無比，
國命革命軍，愛民如愛己，北伐成功，抗戰勝利，關鍵在軍紀，
守軍紀，鼓士氣，救國家，要克敵，勝利把握一定在我們手裡。
軍妓歌 作詞:一支竹子
國家有公娼~~軍隊有軍妓! 軍妓是軍隊的命脈~~以三圍高低為根基!
大雞雞~~堅如鐵 上下左右插進去~~
錢花下去 不要客氣 幹得妹妹笑咪咪~~
床上有勇 無套打砲 幹完統統得性病~~
國民革命軍 都是婊兄弟 不要逃兵 全部簽下去 關鍵在軍妓!
三千塊~~開下去 毒龍鑽~~鑽進去 淋病菜花~絕爬不上雞雞!!
冤獄歌
國家是無常 軍隊有冤獄 冤獄是狗官的命脈 以殺人滅口為根基
說是你 就是你 記得要去捐大體
號令嚴明 十大酷刑 革命軍人要牢記
鄰兵殺人 你被槍斃 戰鬥精神大無比
國民革命軍 害人不害己 升官成功 考績勝利 關鍵在冤獄
沒軍紀 沒士氣 爛國家 都冤獄 槍斃之後一定說我們SORRY By exrocist
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